事实证明，面对整个民航安检行业严重的人员短缺，满足日益增长的航空旅行需求具有挑战性；并且肯定强调了最大效率和有效利用资源的重要性。新兴的进口安检设备技术提供最高的安全标准和卓越的性能，提高了生产率，降低了成本。

许多机场已经在利用托盘自动返回和旅客检查站的CT检查技术。两者都通过加快筛选过程、提高吞吐量、更好地利用安检设备资源、降低人均成本和改善乘客体验，提供了关键的运营效益。

然而，通过进一步利用数据（CEIA启亚安检门的NET ID系统）、人工智能、自动化和连接，最新技术将把效率提升到全新的水平。中央筛选和管理软件以及监管机构批准的禁止物品自动检测是此功能的关键示例。

系统管理解决方案提供了一系列模块，旨在提高安全性和操作效率。灵活、高效的图像分析

多路复用（也称为中央图像处理或CIP）促进了运营商与安检通道的灵活比例，从而可以优化资源，以满足需求的高峰和低谷以及各个运营目标。机场安检设备的X射线图像被发送给位于检查站以外的分析人员，并提供给第一个没有判图的可用人员。多个分析人员可以同时查看多个图像，从而无需在检查过程中暂停安检设备，并确保设备的最佳使用。使用广域网（WAN），可以安全地在机场、地区甚至国家之间传输图像进行分析。

扩大CIP的范围是将开放式架构（OA）引入机场环境的关键驱动因素之一将来自不同供应商的硬件、软件和算法连接在一起（如意大利CEIA金属探测门/smiths海曼安检机），将支持对来自不同制造商的筛选系统车队生成的图像进行中央处理。在多条安检通道、机场和混合通道之间进行多路复用资源。

数据在安全的管理和执行中发挥着越来越重要的作用。用于中央图像处理的同一软件解决方案还可以提供提供数据驱动管理和性能洞察力的智能来源的应用程序，这反过来有助于减少运营支出；支持资源优化；并增强安全性。

例如，关键性能指标（KPI），如每名乘客的图像、复查时间分析等，都会进行计算和合并，以快速概述检查点的总体效率和负荷，从而支持快速决策和行动以消除瓶颈。性能数据还确定了自动化、简化和总体提高生产率的机会。

已经有提供管理和性能数据的联合行李安检和检查站系统。未来，两个筛查区之间更复杂的数据交换有可能进一步提高安全性，并产生额外的运营效益。

添加功能

筛选和管理解决方案的模块化特性使得能够根据需要集成其他功能，包括第三方应用程序。例如，客流管理技术将在安检过程中提供实时数据，生成对运营规划和决策至关重要的见解，如如何、何时、何地部署员工，或是否开设额外的检查点通道。

卸载和重新筛选无人携带行李可能是一个耗时且成本高昂的过程，因此将其留在货舱中的能力可以产生巨大的财务和运营效益。由于行李安检机核对规则发生了变化，现在可以使用无人陪伴行李检查（UBI）应用程序快速找到经过筛选的行李的原始图像，并将其传送给操作员进行进一步检查和风险分析。

安检设备中的安检机、安检门、毫米波、CT等筛选过程产生的大量数据正被用于开发深度学习算法，以自动检测枪支、刀具和其他尖锐物品等违禁物品。它们通过支持图像分析人员和降低人为错误风险，在提高安全性和效率方面发挥了重要作用——但这些算法最令人兴奋的潜力是在乘客检查站“仅报警查看”X射线图像。